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常见大数据应用有哪些

发布时间:2019-08-09 20:38 来源:未知 编辑:admin

  千锋教育专注HTML5前端、Java开发、Python全栈、UI设计、物联网嵌入式、区块链、大数据、人工智能、软件测试、PHP、云计算、信息安全、Unity游戏开发、红帽RHCE认证培训服务Gartner的分析师Doug Laney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例,可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。

  1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

  2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

  3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

  4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

  5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

  6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

  7. Tesco PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

  8. American Express(美国运通,AmEx)和商业智能。以往,AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是,AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型,基于历史交易数据,用115个变量来进行分析预测。该公司表示,对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户,已经能够识别出其中的24%。

  展开全部目前中国在大数据应用方面位于世界前列,特别是在服务业领域,如基于大数据的互联网金融及信用体系产品的迅速普及;在智慧物流领域,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,降本增效成果显著。与此同时,随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境正在不断优化。大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。大数据在政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷,发挥了对产业升级的引领作用。随着云计算的迅速普及,大数据的应用也向更广、更深的维度展开,大数据已经摆脱了流行词的界定,真正实现了产业链的丰富和完善。国内外大数据领域学者和技术“大咖”,在探讨大数据与智能融合的议题上,带来实用性很强的广阔视野和犀利观点。在谈到当前大数据应用现状时,专家指出,当前很多企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术,在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占全球大数据技术的制高点。前沿技术的创新应用全面支撑了我国智能产业的转型升级。同期举行以“推动智能制造 促进军民融合”为主题,汇集超过600家电子信息产业现场参展,展示超过2000件新产品与新技术。其实,国内企业正探索大数据应用。中国邮政建成新一代寄递业务信息平台、集中式呼叫中心和指挥调度中心,通过大数据、云计算推进企业资源计划、客户关系管理,以科技创新推动业务发展。

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