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数据挖掘工业界R和Python哪个比较常用?

发布时间:2019-07-31 07:04 来源:未知 编辑:admin

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  从全面性方面,我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。毕竟,python本身是作为一门计算机编程语言出现的,而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说,两者差异显著。

  这两个工具都很方便,不需要非常高深的编程能力,都适合算法开发,有大量的package供你使用。

  R做文本挖掘现在还有点弱,当然它的优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能智能地帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。

  Python几乎都可以做,函数比R多,比R快。它是一门语言,R更像是一种软件,所以python更能开发出flexible的算法。

  Python适合处理大量数据,而R则在这方面有很多力不从心,当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋,对于大牛来说,多灵活运用矢量化编程的话,R的速度也不会太差。

  论性能,Python介于C/C++/Java这些高级语言与R语言之间,虽然性能不及那些高级语言,但是一般日常的数据用Python基本都能实现,对于性能要求不挑剔的人来说,足够了

  Python语言编程的代码可读性高,整体美观,属于简单粗暴性质的,短时间内少量代码可实现复杂功能;R的语法很奇怪,各种包并不遵守语法规范,导致使用起来经常感觉蛋疼;R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。

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